dify2 [Local LLM 서버 구축기 4] NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 한 달간 Full Load 시 전기료!! 30,000원 7월 한 달 동안 24시간 내내 가정용 LLM 서버를 가동하며 측정한 실제 전력 사용량과 요금 데이터를 공유합니다. 7월 1일부터 31일까지 PC 전원을 끄지 않고 지속 가동했으며, Dify와 Gemma4:26b 조합으로 영상 및 문서 작업 보조 용도로 활용했습니다. 실제 측정 데이터를 통해 가정용 LLM 서버 운영 시 체감되는 비용과 한계를 정리했습니다. TAPO Smart Plug로 측정한 로컬 LLM 서버 전력 데이터 ① 7월 실측 결과: 50.153 kWh 사용, 특정 작업 시 부하 집중 모니터링은 기존과 동일하게 TAPO 스마트 플러그를 사용했습니다. 7월 1일부터 31일까지 가동한 결과, 총 50.153 kWh의 전력을 사용하였습니다. - 집중 부하 구간 (7/1~7/8): Outlook의 m.. 2026. 8. 4. [개인 Agentic 비서 만들기 1부] 14,183건의 메일, LLM + Dify 로 활용 가능할까요? 개인사업을 하거나 바쁜 직장 생활을 하다 보면 누구나 한 번쯤 겪는 고통이 있습니다. "그때 그 메일, 도대체 어디 있지?" 급할 땐 보이지 않고, 나중에야 발견되는 데이터의 미스터리. Outlook의 검색 기능만으로는 해결되지 않는 이슈를 해결하기 위해, Synology Mailplus, Ollama, Anything LLM을 거쳐 최종적으로 Dify에 정착하기까지의 생존기를 기록합니다. 이번 1부에서는 하드웨어 한계를 극복하고 맵 리듀스(Map-Reduce) 아키텍처로 최적화한 데이터 분석 워크플로우 구축 과정을 작성해 보고자 합니다. ① 7주일간의 퇴근 후 시간을 DIfy가 가져갔습니다. 처음에는 큰 생각 없이 접근하였습니다. AnythingLLM 에서 인덱싱에 이슈가 발생한 이후, 검색을 하다.. 2026. 7. 12. 이전 1 다음
