전체 글8 [내 PC 집 밖 접속 분투기 1] 외부 접속을 위한 투자비용 15,400원!! 시놀로지 NAS를 구매하였을 때, 별도 비용 없이 QuickConnect를 통해 쉽게 외부에서 접속할 수 있었기에 PC도 어렵지 않게 외부 접속이 가능할 것으로 생각하였으나, 전혀 아니었습니다. Ollama 기본 설치 상태에서는 보안상 로컬(127.0.0.1) 접속만 허용되어 별도의 환경 변수(OLLAMA_HOST=0.0.0.0) 설정 없이는 외부 접속이 차단된다는 점을 몰라서 한참 헤매다가 삭제하였고, Docker와 Ollama 조합의 경우에도 WebUI, AnythingLLM이나 Dify와 같은 별도의 도구가 필요했습니다. IP는 공유기가 재부팅될 때마다 변경되어 IP 입력 접속하는 방식은 사용하기 어려웠고, 결국 도메인까지 구입하게 되었습니다. 내부 포트 충돌로 삭제, 재 설치를 반복했고, 공유기 .. 2026. 8. 4. [Local LLM 서버 구축기 4] NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 한 달간 Full Load 시 전기료!! 30,000원 7월 한 달 동안 24시간 내내 가정용 LLM 서버를 가동하며 측정한 실제 전력 사용량과 요금 데이터를 공유합니다. 7월 1일부터 31일까지 PC 전원을 끄지 않고 지속 가동했으며, Dify와 Gemma4:26b 조합으로 영상 및 문서 작업 보조 용도로 활용했습니다. 실제 측정 데이터를 통해 가정용 LLM 서버 운영 시 체감되는 비용과 한계를 정리했습니다. TAPO Smart Plug로 측정한 로컬 LLM 서버 전력 데이터 ① 7월 실측 결과: 50.153 kWh 사용, 특정 작업 시 부하 집중 모니터링은 기존과 동일하게 TAPO 스마트 플러그를 사용했습니다. 7월 1일부터 31일까지 가동한 결과, 총 50.153 kWh의 전력을 사용하였습니다. - 집중 부하 구간 (7/1~7/8): Outlook의 m.. 2026. 8. 4. [제미나이] 갑자기 등장한 'Gemini Spark' 실사용 후기 7월 17일 금요일, 평소처럼 무심코 Gemini 앱에 접속했다가 시야 한구석에 이질적인 아이콘 하나를 발견했습니다. 처음엔 대수롭지 않게 넘기려 했으나, 얼마 전 X(트위터)에서 '제미나이에도 곧 업무 자동화 서비스가 출시될 것'이라는 소식을 접했던 기억이 스치듯 떠올랐습니다. "설마 이게 그 소문으로만 듣던 자동화 서비스인가?" 하는 호기심에 바로 클릭해 보았고, 예상대로 이는 구글의 새로운 업무 자동화 서비스인 'Gemini Spark (베타)'였습니다. 오늘은 이 흥미로운 새 기능을 활용해 골칫거리였던 제 메일함을 직접 정리해 본 실사용 경험과 장단점을 솔직하게 공유해 보겠습니다.1. 시작은 가볍게, "내 메일함을 정리해줘"Gemini Spark에 접속하니 인기 작업 3가지가 안내되고 있었습니다... 2026. 7. 18. [제미나이 프롬프트] 과연 나는 AI 잘 쓰고 있을까요? 착각을 깨부수는 Key Point 7 저는 개인적으로 AI를 그래도 많이 사용한다고 생각하고 있었습니다. 근데 얼마 전 코멘토에서 진행하는 AI 교육을 수강할 기회가 있었는데 제가 착각하던 것들이 있어 정리해 봅니다.가장 유용했던 내용 중 하나는 Gemini Chat 창에서 Shift + Enter를 치면 줄 바꿈이 된다는 것이었습니다. 이걸 몰라서 내용을 많이 쓸 때는 메모장에 작성하여 붙여넣기를 하곤 했었는데, 이걸 아니까 더 편하게 사용할 수 있었습니다. 그래서 주변에도 공유하면 좋겠다는 생각이 들어, 중요하다고 생각했던 7가지를 정리해 보았습니다.1. 한 번에 모든 내용을 지시하지 않는 것이 좋습니다.AI에게 복잡한 결과물을 요구할 때, 단일 프롬프트에 모든 요구사항을 담는 것은 비효율적입니다. 거대 언어 모델(LLM)이 한 번에 처.. 2026. 7. 17. [개인 Agentic 비서 만들기 1부] 14,183건의 메일, LLM + Dify 로 활용 가능할까요? 개인사업을 하거나 바쁜 직장 생활을 하다 보면 누구나 한 번쯤 겪는 고통이 있습니다. "그때 그 메일, 도대체 어디 있지?" 급할 땐 보이지 않고, 나중에야 발견되는 데이터의 미스터리. Outlook의 검색 기능만으로는 해결되지 않는 이슈를 해결하기 위해, Synology Mailplus, Ollama, Anything LLM을 거쳐 최종적으로 Dify에 정착하기까지의 생존기를 기록합니다. 이번 1부에서는 하드웨어 한계를 극복하고 맵 리듀스(Map-Reduce) 아키텍처로 최적화한 데이터 분석 워크플로우 구축 과정을 작성해 보고자 합니다. ① 7주일간의 퇴근 후 시간을 DIfy가 가져갔습니다. 처음에는 큰 생각 없이 접근하였습니다. AnythingLLM 에서 인덱싱에 이슈가 발생한 이후, 검색을 하다.. 2026. 7. 12. [Local LLM 서버 구축기 3] TAPO 스마트 플러그 실측! 로컬 AI 서버 월간 전기세 분석 NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB 구매 시 주요 고민 중 하나는 "전기세"였습니다. 기존 전력 사용량이 350 kWh 수준이었기에, 누진세 부담으로 Synology NAS 사용 중단까지 고려하며 구매를 진행했습니다. 설치 후 7일간 Gemma4 26B 모델로 Markdown 파일 13,583개를 생성하며 전력 사용량을 모니터링한 결과, 월간 약 64.3kWh를 사용할 것으로 예상됩니다. 유사한 환경을 구축하려는 분들께 참고가 되었음 좋겠습니다. 3장. TAPO Smart Plug 로 측정한 로컬 LLM 서버 전력 데이터 ① 7월 실측 결과: 생각보다 많이 나왔지만, 그래도 이 정도면 사용할 수 있겠네요. 서버(DELL Optiplex XE3 + MSI RTX 5060 Ti 16G.. 2026. 7. 9. 이전 1 2 다음
